研究组一项工作（Perf-IR）被MICRO 2026接收
2026-07-20
7月8日，MICRO（IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）公布了2026年论文入选结果。研究组一篇论文Perf-IR: A Portable Intermediate Representation for Cross-Platform GPU Performance Prediction成功入选。
本文提出 Perf-IR，一种面向 GPU 性能建模的可移植中间表示，其核心思想是将kernel的硬件无关执行行为与目标 GPU 的硬件特性解耦。Perf-IR 用一组基础计算和访存 primitive 构成代理空间，并通过非负线性投影把任意 GPU 内核表示为这些 primitive 的线性组合，从而得到可复用的性能签名。
对于跨平台性能预测问题（不同代际的GPU，不同厂商的GPU），本方法只需在目标平台上一次性测量这些 primitive 的性能向量，随后通过简单代数组合完成kernel级预测，并结合 DAG 执行模型扩展到完整应用的端到端性能估计。